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Anwendungsfälle
Anwendungsfälle
Hier sind nur einige Use-Case-Beispiele für maximale Effizienz durch passgenaue KI-Lösungen von MILE AI.
In einer großen Stadt mit zahlreichen Stadtteilen gibt es oft wiederkehrende Themen und Anfragen in den Bürgerforen. Die Herausforderung für die städtischen Organisatoren besteht darin, in unterschiedlichen Sitzungsprotokollen bereits besprochene Themen effizient zu recherchieren und den aktuellen Stand nachzuvollziehen. Oft muss hierfür in unterschiedlichen Datenquellen verschiedener Gremien recherchiert werden. Dieser Prozess ist zeitaufwändig und mühsam. Die KI-gestützte Lösung MILE AI kann die Recherche und Aufbereitung deutlich vereinfachen und beschleunigen.
Der Mangel an qualifizierten Fachkräften stellt Unternehmen vor große Herausforderungen. Oft fehlt es an einer zentralen Anlaufstelle für unternehmensinternes Wissen, was dazu führt, dass Mitarbeiter wertvolle Zeit damit verbringen, nach Informationen zu suchen oder wichtige Informationen nicht finden. Besonders in Zeiten des Fachkräftemangels ist es entscheidend, dass Wissen schnell und unkompliziert für alle Mitarbeiter verfügbar ist, um Produktivitätseinbußen zu vermeiden und die Einarbeitung neuer Mitarbeiter zu beschleunigen.
Der 1st-Level-Support ist in vielen Systemhäusern stark ausgelastet. Täglich werden zahlreiche Anfragen bearbeitet, die sich häufig wiederholen und dennoch individuelle Lösungen erfordern. Mitarbeiter verbringen viel Zeit damit, nach passenden Anleitungen und Lösungsvorschlägen zu suchen, oft in unterschiedlichen Systemen. Dies führt zu einer hohen Arbeitsbelastung und längeren Bearbeitungszeiten, was letztlich die Kundenzufriedenheit beeinträchtigen kann. Die MILE AI Anwendung hilft bei der schnellen Lösungsfindung, entlastet Mitarbeiter und verbessert die Kundenzufriedenheit.
Manuelle Datenerfassung gehört für viele Logistikunternehmen noch immer zum Alltag. Viele Betriebe kämpfen weiterhin mit Papierbelegen und unstrukturierten digitalen Daten. Gerade in einer Branche, in der Zeit Geld bedeutet und Effizienz über den Wettbewerbsvorteil entscheidet, können diese analogen Arbeitsweisen zu einem echten Problem werden. Manuelle Datenerfassung ist fehleranfällig, langsam und für Mitarbeitende oft frustrierend. Die Einführung digitaler Schnittstellen wäre eine naheliegende Antwort auf diese Probleme, lässt sich in der Praxis jedoch manchmal aus verschiedenen Gründen nicht umsetzen. Mit der KI-gestützten Lösung MILE AI können Papierbelege sowie unstrukturierte Daten erfasst und als strukturierte Daten im gewünschten Zielformat direkt in bestehende Systeme übertragen werden. Das spart Zeit, Geld und Nerven der Mitarbeitenden - Prozesse werden in Echtzeit automatisiert.